Messaggi chiave
- Gli autori del presente studio si sono proposti di generare un modello in grado di predire il rischio di sintomi comportamentali correlati al tumore (CRBS) in sopravvissuti al carcinoma mammario (BC). A questo scopo, sono stati estrapolati i dati di pazienti con BC precoce arruolati nello studio CANcer TOxicity. L’outcome era la percentuale di pazienti con cluster di CRBS (ovvero, ≥3 CRBS gravi) a distanza di 4 anni dalla diagnosi.
- Nella coorte di sviluppo (N = 3555), 642 pazienti (19,0%) segnalavano un cluster di CRBS alla diagnosi e 755 (21,2%) a 4 anni dalla diagnosi. Un’età più giovane (odds ratio aggiustato [aOR] per ogni anno di età in meno: 1,012; IC 95%, 1,003-1,020), un’anamnesi di disturbi psichiatrici pregressi (aOR rispetto a nessun disturbo: 1,27; IC 95%, 1,01-1,60) e il punteggio dei sintomi comportamentali (BSS) (aOR da 2,17 [1,66-2,85] per BSS = 1 vs 0 a 12,3 [7,33-20,87] per BSS = 5 vs 0) sono emersi come fattori predittivi significativi, con un’area sotto la curva indicativa di una discreta prestazione del modello (AUC, 0,73; IC 95%, 0,71-0,75). I risultati sono stati confermati nella coorte di validazione (N = 1533).
- Lo studio evidenzia come pazienti più giovani, con disturbi psichiatrici pregressi e con un carico sintomatologico maggiore al basale siano esposti a un rischio più alto di CRBS a lungo termine. Come affermato dagli autori, il modello potrebbe essere applicato ai percorsi clinici al fine di testare l’efficacia di interventi di riduzione del rischio in sopravvissuti al BC.
Abstract
Background
- Fatigue, cognitive impairment, anxiety, depression, and sleep disturbance are cancer-related behavioral symptoms (CRBS) that may persist years after early-stage breast cancer (BC), affecting quality of life.
- We aimed at generating a predictive model of long-term CRBS clusters among BC survivors four years post-diagnosis.
Methods
- Patients with early-stage BC were included from the CANcer TOxicity (NCT01993498).
- Our outcome was the proportion of patients reporting CRBS clusters four years post-diagnosis (≥3 severe CRBS).
- Predictors, including clinical, behavioral, and treatment-related characteristics, Behavioral Symptoms Score (BSS; 1 point per severe CRBS at diagnosis) and a pro-inflammatory cytokine (IL-1b, IL-6, TNFα)-genetic risk score, were tested using multivariable logistic regression, implementing bootstrapped Augmented Backwards Elimination.
- A two-sided p-value <0.05 defined statistical significance.
Results
- In the development cohort (N = 3555), 642 patients (19.0%) reported a cluster of CRBS at diagnosis and 755 (21.2%) did so four years post-diagnosis.
- Younger age (adjusted Odds Ratio [aOR] for 1-year decrement: 1.012; 95% Confidence Interval [CI] 1.003-1.020); previous psychiatric disorders (aOR vs no: 1.27; 95% CI 1.01-1.60); and BSS (aOR ranged from 2.17 [1.66-2.85] for BSS = 1 vs 0 to 12.3 [7.33-20.87] for BSS = 5 vs 0) were predictors of reporting a cluster of CRBS (AUC 0.73 [95%CI 0.71-0.75]).
- Genetic risk score was not predictive of CRBS.
- Results were confirmed in the validation cohort (N = 1533).
Conclusion
- Younger patients with previous psychiatric disorders and higher baseline symptom burden have greater risk of long-term clusters of CRBS.
- Our model might be implemented in clinical pathways to improve management and test the effectiveness of risk mitigation interventions among breast cancer survivors.